FitERP

Sales Forecast Studio

Forecasting workspace Źródło danych: Demo snapshotOdświeżono 12 minut temu

Operacyjny cockpit do analizy sprzedaży, prognoz i scenariuszy cenowych.

Interfejs łączy KPI handlowe, sygnały egzogeniczne, stan modeli ML oraz model danych Firestore gotowy pod prognozowanie popytu, zarządzanie zapasem i dynamiczne decyzje cenowe.

Zobacz model danych

Zakres roboczy

Widok globalny

Horyzont

90 dni

Prognoza zagregowana

1387 tys. jednostek

Szacowany wolumen dla aktywnego zakresu i wybranego horyzontu.

Dostęp i role

niezalogowano

Tenant: fitmorningmain

Operacje backendowe

Przychód 30D

4,82 mln PLN

↗ +8,4% YoY

Wzrost napędzany przez segment premium i promocje weekendowe.

Dokładność prognozy

93,8%

↗ -1,6 p.p. MAPE

Ansambl Prophet + XGBoost poprawił wyniki w kategoriach sezonowych.

Ryzyko stock-out

17 SKU

↘ -9 SKU

Najwyższe ryzyko w regionie północ dla kategorii ready meals.

Marża brutto

31,2%

↗ +2,1 p.p.

Symulacje cenowe wskazują dodatkowy potencjał +1,7 p.p.

Prognoza sprzedaży z przedziałem ufności

Sygnał popytu na 12 kolejnych tygodni

HistoriaPredykcja95% CI

W13

152

W14

158

W15

166

W16

171

W17

176

W18

183

W19

188

W20

193

Aktywny tenant

FitMorning Retail Group

PLN
Timezone
Europe/Warsaw
Active model
ensemble-v3

Ensemble

Retail Ensemble V3

serving
Wersja
3.4.1
Feature set
fs-2026.03
MAPE
6.2%
RMSE
11.8

Interpretowalność: medium

Ostatni trening: 2026-03-20 23:15

XGBoost

Demand XGBoost V5

candidate
Wersja
5.1.0
Feature set
fs-2026.03
MAPE
5.4%
RMSE
10.7

Interpretowalność: medium

Ostatni trening: 2026-03-21 01:10

Prophet

Holiday Prophet

shadow
Wersja
2.7.0
Feature set
fs-2026.02
MAPE
7.8%
RMSE
12.9

Interpretowalność: high

Ostatni trening: 2026-03-19 20:40

Pipeline forecast runs

Ostatnie uruchomienia modeli

4 runy

Global baseline / 90 dni

Ensemble • 2026-03-21 06:10

ready

Scope

global

Horyzont

90 dni

MAPE

6.2%

Region północ / 30 dni

XGBoost • 2026-03-21 06:22

ready

Scope

region-north

Horyzont

30 dni

MAPE

5.4%

Promocje wielkanocne

Prophet • 2026-03-21 08:05

training

Scope

retail-network

Horyzont

45 dni

MAPE

7.8%

Cold start / nowości

LSTM • 2026-03-21 07:40

warning

Scope

sku-focus

Horyzont

60 dni

MAPE

11.9%

Price simulation

Scenariusze cenowe

Elasticity-ready

Mikropodwyżka +2%

Najlepszy balans marży i utrzymania wolumenu dla kategorii premium.

recommended

Cena

2%

Revenue

+4.8%

Margin

+2.1%

Units

-0.6%

Promocja weekendowa -8%

Dobry scenariusz dla poprawy rotacji SKU z ryzykiem stock-out.

active

Cena

-8%

Revenue

+6.3%

Margin

+-1.2%

Units

11.5%

Pakiet rodzinny + cross-sell

Scenariusz obiecujący w lokalizacjach o dużym udziale koszyków weekendowych.

draft

Cena

-3%

Revenue

+3.2%

Margin

+0.9%

Units

5.6%

Readiness layer

Gotowość danych wejściowych

Cena i promocje

ERP + POS • freshness 5 min

healthy
Pokrycie cechy98%

Pogoda

Visual Crossing • freshness 60 min

healthy
Pokrycie cechy92%

Makroekonomia

GUS / CPI • freshness 1 dzień

warning
Pokrycie cechy84%

Segmentacja klienta

CRM • freshness 6 godz.

critical
Pokrycie cechy71%

Ops feed

Alerty i decyzje operacyjne

Spadek jakości danych segmentacji

warning

29% transakcji z ostatnich 48h nie ma przypisanego segmentu klienta.

Ryzyko stock-out przed weekendem

critical

17 SKU może zejść poniżej progu bezpieczeństwa przy aktywnej promocji.

Nowy model XGBoost gotowy do testu A/B

info

Model xgb-v5 jest gotowy do rolloutu na 10% ruchu planistycznego.

Rekomendacja systemowa

Uruchom rollout modelu `xgb-v5` na 10% planistów oraz zabezpiecz zapas dla 17 SKU o najwyższym ryzyku.

Merchandising lens

Najważniejsze produkty

Protein Bowl Classic

Ready Meals

risk high
Udział w sprzedaży12.4%

Cold Brew Focus

Beverages

risk medium
Udział w sprzedaży8.8%

Fit Wrap Chicken

Snacks

risk low
Udział w sprzedaży7.9%

Keto Box Weekend

Premium Kits

risk medium
Udział w sprzedaży6.6%

Firestore blueprint

Model danych gotowy pod analitykę i prognozy

Firestore docs

sales_facts_daily

Fakty treningowe i analityczne na poziomie dnia, SKU i lokalizacji.

YYYY-MM-DD_productId_locationId_customerSegment

Główne pola

salesDateproductIdlocationIdcustomerSegmentunitsSoldnetRevenueavgSellingPricepromotionFlagcpiIndex

Wzorce zapytań

  • Po produkcie i dacie
  • Po lokalizacji i dacie
  • Agregacja snapshotów dashboardowych

forecast_runs

Metadane treningów, inferencji i walidacji modeli.

run-YYYYMMDD-seq

Główne pola

modelIdstatusscopehorizonDaysmetricscreatedAt

Wzorce zapytań

  • Ostatnie uruchomienia
  • Wyniki per scope
  • Monitoring jakości modeli

forecast_series

Punkty prognozy z przedziałami ufności.

runId_productId_locationId_targetDate

Główne pola

runIdproductIdlocationIdtargetDatepredictedUnitslowerBoundupperBound

Wzorce zapytań

  • Wizualizacja prognozy
  • Rekomendacje zatowarowania
  • Symulacje scenariuszy

price_scenarios

Symulacje wpływu zmian cen i promocji.

scenarioId

Główne pola

statuspriceDeltaPctexpectedRevenueLiftexpectedMarginLiftassumptions

Wzorce zapytań

  • Rekomendacje cenowe
  • Ocena elastyczności popytu